当前位置:首页>> 缺失值

ARIMA模型、线性插值缺失值填补stata代码+案例参考 时间序列面板

重庆大学【平装】万卷方法:社会科学研究方法前沿与应用丛书3册 倾向值匹配法的概述与应用 缺失数据的多重插补 用问卷做实验

全国286个地级市人均gdp数据(市辖区口径2011年-2021年无缺失值

地级市进出口总额无缺失值,进出口总额占gdp比,可作外贸依存度

2006-2020地级市人力资本水平数据无缺失值,可用作控制变量

421个地级市1949-2020年全要素生产率(年度数据)(无缺失值!)

2006-2020地级市人力资本水平数据地级市无缺失值,可用作控制变

数字经济全国地级市2000-2022数据(无缺失值)+代码+参考文献。

中国省级1949-2020年全要素生产率(无缺失值) 适合经管类

1978-2019年全国322个地级市恩格尔系数无缺失值)含部分原始数据

31个省份排污费数据,2000-2020年,无缺失值、已用插值法填充

中国421个地级市1949-2020年全要素生产率(无缺失值)

265个城市营商环境指数2012年到2021年,熵值法测算无缺失值,

地级市空间距离表,数据来源保证准确,无缺失值,原始数据未经处

31个省份排污费数据,2000-2020年,无缺失值、已用插值法填充

2001-2021年中国城市和产业创新指数无缺失值

机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常基数 离群点 归一化 分箱 决策树

机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常基数 离群点 归一化 分箱 决策树

机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常基数 离群点 归一化 分箱 决策树

机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常基数 离群点 归一化 分箱 决策树

正版包邮 机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常基数 离群点 归一化 分箱 决策树

机器学习基础 面向预测数据分析的算法 实用范例与案例研究 约翰 D 凯莱赫 缺失值 异常 9787111652335 机械工业出版社全新正版

基于机器学习的数据缺失值填补(理论与方法)/智能系统与技术丛书 博库网

基于机器学习的数据缺失值填补(理论与方法)/智能系统与技术丛书 BK

更多相关内容:

© 随机图库,京ICP备14010074号-38,此页面图片不可商用

随机图片下载 使建于2021年,当前更时间:2024-06-13 19:50:37

缺失值图片下载